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计算和数据划分是串行程序并行化时所要解决的一个重要问题,如何对程序中引用的数据进行合理的分布以最大限度的发现程序的并行性减少数据重分布的通信开销,是并行编译优化的重点。给出的数据和计算的优化分解方法是基于Anderson-Lam的分解算法上改进得到的。根据Anderson-Lam的算法得到数据和计算划分后,以线性不等式的形式表示,然后通过分析循环嵌套中能够进行边界冗余的只读数组,重新构造数据划分不等式,根据此不等式进行数据分布,实现具有边界冗余的只读数组的数据划分,有效地减少了数据收发的通信量。