【摘 要】
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为解决单一工序的纺纱质量控制模型难以实现对纺纱质量的精准控制问题,构建了一种基于多工序知识关联的纺纱质量智能控制模型.首先,选取纱线断裂强度为主要控制指标,设计了基
【基金项目】
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陕西省重点研发计划项目(2017GY–39);西安市科技计划项目(2017074CG/RC037(XAGC005));中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J201508);陕西省教育厅服务地方专项计划项目(16JF009);中国纺织工业联合会科技指导性项目计划(2016076,2013068);西安工程大学研究生创新基金项目(CX201731)资助~~
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为解决单一工序的纺纱质量控制模型难以实现对纺纱质量的精准控制问题,构建了一种基于多工序知识关联的纺纱质量智能控制模型.首先,选取纱线断裂强度为主要控制指标,设计了基于纱线断裂强度的多工序质量控制点及质量损失函数,实现了棉纺生产过程中多工序质量控制点间知识的关联.进而,以质量损失函数为目标函数构建了纺纱质量控制模型,并借助自动过程控制技术实现了基于数据反馈的纺纱质量控制.然后,将惩罚函数引入到纺纱质量控制模型中,并利用多目标烟花算法对模型进行了求解.最后,通过对比验证表明,该模型与未考虑多工序间知识关联的质量控制模型以及控制前的结果相比,纱线断裂强度提升了1.27%和3.40%,纱线不合格率降低了23.48%和50.00%,从而有利于解单一工序的纺纱质量控制模型难以实现对纺纱质量的精准控制问题.
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