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测量不确定度的评定决定了测量结果的可靠程度,而测量中的测量不确定度分量往往是服从各种分布的随机变量,当随机变量是非正态分布时,测量不确定度的计算公式的误差较大.本文借助于Monto Carlo(MCS)方法对测量不确定度分量进行分析处理并加以评定.仿真结果表明,该方法在测量不确定度的模型建立上具有较好的效果,且适用范围更加广泛.