【摘 要】
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目的应用支持向量机预测水中化学耗氧量(COD)浓度。方法基于研究地区的水质监测数据,运用支持向量机算法构建水质预测模型,并对某水厂水源水中COD月均浓度进行了预测。结果建
【机 构】
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中国疾病预防控制中心农村改水技术指导中心;
【基金项目】
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原卫生部卫生公益性行业科研专项(201302004)
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目的应用支持向量机预测水中化学耗氧量(COD)浓度。方法基于研究地区的水质监测数据,运用支持向量机算法构建水质预测模型,并对某水厂水源水中COD月均浓度进行了预测。结果建模以后预测结果显示,训练集的均方误差MSE=0.039 4,相关系数R=0.805 4,平均相对误差MRE=4.22%;两组测试集样本的相对误差分别为8.89%和0.98%。结论该模型的预测性能良好,简便易行,可以为水质预测提供新思路。
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