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在非线性动力学混沌与分岔理论的基础上引入粒子群算法,对如何选择最优参数配比以保证金融系统的平稳运行及最大程度的降低系统总风险值进行探讨.结果表明,所选取的理论与研究方法能够有效寻找最优参数配比,并对相关机构进行调控具有一定的理论指导意义.
粒子群算法在非线性金融风险模型中的应用
【摘 要】
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在非线性动力学混沌与分岔理论的基础上引入粒子群算法,对如何选择最优参数配比以保证金融系统的平稳运行及最大程度的降低系统总风险值进行探讨.结果表明,所选取的理论与研
【机 构】
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河北工业大学经济管理学院,中国银行股份有限公司河北省分行投资银行与资产管理部,石家庄铁道大学经济管理学院
【出 处】
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河北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11471218);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD20131017)
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