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本文用神经网络BP优化电镀Cu—W—Ni工艺。BP预测数据与同参数正交实验结果相同，优化后的Cu—W—Ni镀层质量好。说明BP神经网络有很好的非线性映射能力和泛化能力，与传统的实验方法比较，优化复杂的电镀工艺参数更具有优越性。
基于神经网络优化Cu—W—Ni电镀工艺
【摘 要】
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本文用神经网络BP优化电镀Cu—W—Ni工艺。BP预测数据与同参数正交实验结果相同，优化后的Cu—W—Ni镀层质量好。说明BP神经网络有很好的非线性映射能力和泛化能力，与传统的实验
【机 构】
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贵州大学材料与冶金学院,首钢水城钢铁集团有限责任公司
【出 处】
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现代机械
【发表日期】
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2014年3期
【基金项目】
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贵州省科学技术基金黔科合J字[201212114号.
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