【摘 要】
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将语义轨迹模型引入态势估计领域。概念方面,通过对原始轨迹进行主体转换,标注隐含语义,建立语义轨迹模型。与点累积模型相比,该模型更有利于表达与分析轨迹所隐含信息。算法
【基金项目】
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南京电子技术研究所所控课题语义关联在多源态势挖掘中的应用
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将语义轨迹模型引入态势估计领域。概念方面,通过对原始轨迹进行主体转换,标注隐含语义,建立语义轨迹模型。与点累积模型相比,该模型更有利于表达与分析轨迹所隐含信息。算法方面,基于飞行角度变化、窗口内高度变化趋势等原则提出了盘旋、上升/下降等空中目标典型机动行为标注方法。可视化方面,基于语义轨迹尺度概念,以时间为横轴、语义为纵轴,以尺度粒度为坐标最小刻度单元,尺度广度作为坐标范围,建立语义轨迹多尺度表达。该表达方式符合层次化认知规律。最后,指出相关成果可在日报生成、关注目标历史活动规律挖掘等任务中应用。
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