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针对突发水污染事件呈现的大数据特征，以及应急管理对应急高效率的需求，基于Ha-doop平台按照CBR（Case Based Reasoning CBR）推理过程设计了突发水污染事件应急预案的并行化处置方案，利用MapReduce框架实现了预案特征数据入库和预案特征匹配检索的功能，并通过建立一级特征索引加快应急预案的检索速度，最终将应急预案特征数据及原始数据存储在HDFS（Hadoop Distributed File System，HDFS）分布式文件系统中．通过对陕西省渭河突发水污染事件应急管理过程进行