云基础设施利润驱动的多目标虚拟机资源调度

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为研究在云服务模式中虚拟机资源数目和调度对基础设施提供商(Infrastructure Provider,IP)的利润影响,建立了云基础设施提供商的利润模型,并根据微观经济学的原理,计算使云基础设施提供商利润最大化的虚拟机资源数目。引入粒子群算法,对数据中心虚拟机资源的调度进行建模分析,根据客户需求和当前数据中心的负载状态,以最大化资源利用率、最小化所占用物理机的数目和虚拟机迁移次数为目标,提出了基于增强型多目标粒子群算法的虚拟机资源调度策略EPSO-VM。实验结果表明,该策略能够提高资源利用率,降低占用物理机数目和虚拟机迁移次数,以提高IP的利润。
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