【摘 要】
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随着人工智能技术的飞速发展，部分教学评价的量化成为可能，为精准指导教学提供了技术支持。因此，可基于大数据和人工智能技术来构建教学评价管理系统模型，用以开展教学评价工作，进而指导教学工作。在此模型中，核心模块包括“基于教与学行为构建的深度神经网络模块”和“基于班级管理构建的深度神经网络模块”，两个模块输出的数据指标为指导教师精准教学提供数据参考，为学校制定教学管理量规提供依据。基于人工智能构建的教学
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随着人工智能技术的飞速发展，部分教学评价的量化成为可能，为精准指导教学提供了技术支持。因此，可基于大数据和人工智能技术来构建教学评价管理系统模型，用以开展教学评价工作，进而指导教学工作。在此模型中，核心模块包括“基于教与学行为构建的深度神经网络模块”和“基于班级管理构建的深度神经网络模块”，两个模块输出的数据指标为指导教师精准教学提供数据参考，为学校制定教学管理量规提供依据。基于人工智能构建的教学评价管理模型还需要解决系统中各类变量（或参数）的量化以及行为画像数据的采集和使用规范标准等难题，在具体应用中要注意处理好模型的普适性和应用特殊性的关系，客观理性地认识数据并做好数据测算。
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