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随着计算机网络技术的发展以及智能手机等硬件设备的普及,大学生旷课、迟到、早退,精力不集中等课堂问题行为日益严重,现有的课堂行为管理方法效果不佳。针对该问题,本文基于深度学习技术建立了大学生课堂行为分析模型,并构建了大学生课堂行为分析系统,实现课堂考勤和课堂专注度分析两个核心功能,旨在提供一种智能、高效的大学生课堂行为分析与监管方式,为大学生课堂行为研究和管理提供支持。