IaaS的灾备云平台POC功能性测试项目与方法

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随着信息技术的迅速发展,以及数据丢失的影响越来越严重,越来越多的企业选择利用IaaS云计算技术构建灾备平台。本文总结了IaaS灾备云平台的建设要求,并从云主机、云平台网络、云平台性能三个方面出发,提出一套POC功能性测试项目和测试方法,为用户进行云平台产品的选择和测试提供了一种参考依据。
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为实现水稻绿色生产,开展了有机肥部分替代水稻基肥中化肥的田间试验。结果表明,在测土配方施肥的基础上,有机肥替代水稻基肥中20%化肥适宜水稻优质高产高效栽培模式,有机肥替代水稻基肥中10%~20%化肥较为节本增效;基肥中有机肥替代化肥的比例为10%~30%时,增施有机肥处理肥料养分综合利用率较高。
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目前对金属管道焊缝缺陷图像识别主要采用人工评片和机器视觉等方式,人工评片的方式由于主观性等原因导致错检或漏检情况较多,而机器视觉的检测方式受到光照的影响使得模型的鲁棒性较差。为了提高对石油管道焊缝缺识别的准确率和速度,提出结合深度卷积神经网络对石油管道焊缝缺陷识别。在ResNet50网络的基础上进行改进,网络中添加可变形卷积学习缺陷的不规则特征;为了提高模型训练速度,添加深度可分离卷积减少了模型参
为推进农业面源污染治理,探索稻—再生稻栽培模式下精准科学施肥方式,开展了化肥合理减量施用校正试验。结果表明,合理调整氮、磷、钾肥的施用量和施用方法,能明显促进稻—再生稻栽培模式下水稻经济性状协调优化,达到节本、增产、增收的目的。推荐稻—再生稻栽培模式施肥量为纯N 255~270 kg/hm2、P2O5 52.5~75.0 kg/hm2、K2O 120~150 kg/hm2,氮肥头季施70%、再生季施30%,磷肥头季作基肥全部施入,钾肥头季全
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设置井水灌溉、渠水灌溉、井水∶渠水=1∶1灌溉、井水∶渠水=1∶2灌溉和井水∶渠水=1∶3灌溉5种灌溉模式,研究不同灌溉模式对棉花生长及产量的影响。结果表明:不同灌溉模式对棉花株高、叶片数、棉铃数的影响并不显著;渠水灌溉棉花产量显著高于井水灌溉,总体上表现出随渠水比例增加,棉花产量逐渐提高。该研究结果可为该地区滴灌棉花水资源合理应用提供科学依据。
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