【摘 要】
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小波包克服了小波分析在高频空间分辨率差的缺点,能够给信号提供更加精确的分解。因此在小波包分析的基础上,从能量和功率分析的角度出发,阐述了在水电机组故障诊断中采用小
【机 构】
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武汉大学动力与机械学院水电站过渡过程教育部重点实验室,巴东县水布垭镇水布垭电厂
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51379160);高等学校博士学科点专项科研基金(20130141130001)
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小波包克服了小波分析在高频空间分辨率差的缺点,能够给信号提供更加精确的分解。因此在小波包分析的基础上,从能量和功率分析的角度出发,阐述了在水电机组故障诊断中采用小波包能量谱和功率谱分析相结合的信号特征提取的方法。通过对实验及电厂振动故障信号的提取与分析,表明小波包能量谱和功率谱分析相结合的信号特征提取方法准确而高效,是一种应用价值较高的信号特征提取方法,并能为机组故障的准确诊断提供依据。
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