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采用粒子群算法处理约束优化问题时，由于约束条件使得解空间成为非凸集合，粒子容易陷入局部最优，因此在搜索过程的不同阶段，提出变步长因子的粒子群算法，实验证明改进的算法在精度与稳定性上明显优于采用罚函数的粒子群算法和遗传算法等其他一些算法。
求解非线性约束优化问题改进的粒子群算法
【摘 要】
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采用粒子群算法处理约束优化问题时，由于约束条件使得解空间成为非凸集合，粒子容易陷入局部最优，因此在搜索过程的不同阶段，提出变步长因子的粒子群算法，实验证明改进的算法在精度
【机 构】
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天津师范大学物理与电子信息学院,大庆石油学院计算机与信息技术学院
【出 处】
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天津师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年2期
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