基于数据挖掘的5G Massive MIMO天线权值优化方法研究

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本文基于4G/5G数据挖掘分析,给出了一种NSA组网下5G Massive MIMO天线权值智能优化方法.该方法结合4G MDT和5G MR数据,通过聚类和成形算法分析得到待优化小区理想权值集合,可以在海量权值因子中快速寻优得到最优权值组合,采用基于风险控制的调整算法实现Massive MIMO天线权值智能自动化迭代寻优.
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