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2014年的巴西世界杯,德国对1:0战胜阿根廷捧起大力神杯。与往届世界杯不同,数据分析成为本届世界杯的精彩看点。一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据解决方案,进行比赛数据分析,优化球队配置,并通过分析对手数据找到“制敌”策略;而谷歌、微软、Opta等IT巨头亦纷纷通过大数据分析预测比赛结果。大数据在本届世界杯威力尽显。
而在不少家电企业眼中,它们如此描述即将到来的大数据时代:你家冰箱里的水果快吃完了,水果公司会主动联系你送货上门;你家的空调出现了故障,售后服务人员会不请自来帮你排除故障……在企业家们看来,大数据蕴含了无限商机,一旦进入比开采金矿还诱人。
美国2014版《大数据白皮书》这样写道,“越来越多的私人数据会产生,并在他人的控制下保存,保证数据的安全是当务之急。”而此前,联想集团董事长杨元庆称,不少互联网应用都试图拿到用户更大的授权,去获取你的联系人、电话记录、短信、位置等信息,有的企业拿到这些信息就转手倒卖,让用户深受其害。
于是,一个关于大数据的笑话诞生了。比萨店电话铃响了,客服人员拿起电话:您好,请问我能为您做什么?顾客:我想要一份……客服:烦请您告诉我您会员卡号。顾客:16846146***。客服:陈先生您好!您住泉州路1号12楼120x室,请问您想要什么?顾客:我要一份海鲜比萨……客服:陈先生,海鲜比萨不适合您,根据您的医疗记录,您血压和胆固醇偏高。顾客:那……你们有什么可以推荐的?客服:您可以试试我们的低脂健康比萨。顾客:你怎么知道我会喜欢这种比萨?客服:您上周一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。顾客:那好,我要一份特大号的,多少钱?客服:99元,这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃,她上个月刚刚做了心脏搭桥手术,还处在恢复期。顾客:可以刷卡吗?客服:对不起,请您付现款,因为您信用卡已经刷爆了,您现在还欠银行4807元,而且不包括房贷利息。顾客:那我先去提款机提现金吧。客服:陈先生,根据您的记录,您已经超过今日提款限额。顾客:算了,你们直接把比萨送我家吧,家里有现金。请问多久送到?客服:大约30分钟,不过,如果您不想等,也可以自己骑车来取。我们的车辆自动跟踪系统显示,您现在正骑着一辆车号为SB-748的摩托车行驶在解放路东段华联商场右侧……顾客闻之晕倒。
所谓“大数据”,研究机构Gartner给出的定义是,“需要处理能产生更强决策力、洞察发现力、流程优化能力的海量、高增长率、多样化信息资产”。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理、分析与发掘。
美国互联网数据中心指出,大数据并非单纯指人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有无数数码传感器,随时测量、传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学成分的变化,海量数据随之产生。以美国互联网数据中心定义,中国企业对大数据的理解往往局限于消费者信息层面,很大程度上是对消费者行为、需求、喜好信息的掌握,商业气息浓重,是对大数据较为狭义的理解。
到目前为止,大数据尚未成长出成熟的商业模式,种种关于大数据的美好都是想象出来的,并未落地,一个重要原因是如何保护公民隐私?至今没有答案。隐私是大数据最容易碰触的红线,一旦碰触必将遭遇抵制。在没有找到“保护公民隐私”与“商业效益”相平衡模式之前,大数据很难成为一种商业模式。
在理性人士看来,“大数据热”是互联网崇拜的产物,中国企业需要重新认识和定位制造业。因此,“看起来很美”的大数据,距离商业化时代的到来至少还有三年。
而在不少家电企业眼中,它们如此描述即将到来的大数据时代:你家冰箱里的水果快吃完了,水果公司会主动联系你送货上门;你家的空调出现了故障,售后服务人员会不请自来帮你排除故障……在企业家们看来,大数据蕴含了无限商机,一旦进入比开采金矿还诱人。
美国2014版《大数据白皮书》这样写道,“越来越多的私人数据会产生,并在他人的控制下保存,保证数据的安全是当务之急。”而此前,联想集团董事长杨元庆称,不少互联网应用都试图拿到用户更大的授权,去获取你的联系人、电话记录、短信、位置等信息,有的企业拿到这些信息就转手倒卖,让用户深受其害。
于是,一个关于大数据的笑话诞生了。比萨店电话铃响了,客服人员拿起电话:您好,请问我能为您做什么?顾客:我想要一份……客服:烦请您告诉我您会员卡号。顾客:16846146***。客服:陈先生您好!您住泉州路1号12楼120x室,请问您想要什么?顾客:我要一份海鲜比萨……客服:陈先生,海鲜比萨不适合您,根据您的医疗记录,您血压和胆固醇偏高。顾客:那……你们有什么可以推荐的?客服:您可以试试我们的低脂健康比萨。顾客:你怎么知道我会喜欢这种比萨?客服:您上周一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。顾客:那好,我要一份特大号的,多少钱?客服:99元,这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃,她上个月刚刚做了心脏搭桥手术,还处在恢复期。顾客:可以刷卡吗?客服:对不起,请您付现款,因为您信用卡已经刷爆了,您现在还欠银行4807元,而且不包括房贷利息。顾客:那我先去提款机提现金吧。客服:陈先生,根据您的记录,您已经超过今日提款限额。顾客:算了,你们直接把比萨送我家吧,家里有现金。请问多久送到?客服:大约30分钟,不过,如果您不想等,也可以自己骑车来取。我们的车辆自动跟踪系统显示,您现在正骑着一辆车号为SB-748的摩托车行驶在解放路东段华联商场右侧……顾客闻之晕倒。
所谓“大数据”,研究机构Gartner给出的定义是,“需要处理能产生更强决策力、洞察发现力、流程优化能力的海量、高增长率、多样化信息资产”。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理、分析与发掘。
美国互联网数据中心指出,大数据并非单纯指人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有无数数码传感器,随时测量、传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学成分的变化,海量数据随之产生。以美国互联网数据中心定义,中国企业对大数据的理解往往局限于消费者信息层面,很大程度上是对消费者行为、需求、喜好信息的掌握,商业气息浓重,是对大数据较为狭义的理解。
到目前为止,大数据尚未成长出成熟的商业模式,种种关于大数据的美好都是想象出来的,并未落地,一个重要原因是如何保护公民隐私?至今没有答案。隐私是大数据最容易碰触的红线,一旦碰触必将遭遇抵制。在没有找到“保护公民隐私”与“商业效益”相平衡模式之前,大数据很难成为一种商业模式。
在理性人士看来,“大数据热”是互联网崇拜的产物,中国企业需要重新认识和定位制造业。因此,“看起来很美”的大数据,距离商业化时代的到来至少还有三年。