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期刊论文
基于聚类选择的分类器集成
基于聚类选择的分类器集成
来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fuyuanluyi13
【摘 要】
:
提出了一种基于聚类选择的分类器集成方法,通过聚类把模式特征空间划分成不相交的区域,对于初始分类器集合,各区域给出分类器的删除分值,各分类器总分值确定其删除优先级别,由删除优先级别选择一组分类器组成集成。理论分析和实验结果表明,基于聚类选择的分类器集成方法能够更好地对模式进行分类。
【作 者】
:
王正群
张天平
乐晓蓉
【机 构】
:
扬州大学信息工程学院
【出 处】
:
计算机应用研究
【发表日期】
:
2007年12期
【关键词】
:
分类器集成
聚类
分类器选择
差异性
神经网络
classifiers ensemble
clustering
classifiers selectio
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提出了一种基于聚类选择的分类器集成方法,通过聚类把模式特征空间划分成不相交的区域,对于初始分类器集合,各区域给出分类器的删除分值,各分类器总分值确定其删除优先级别,由删除优先级别选择一组分类器组成集成。理论分析和实验结果表明,基于聚类选择的分类器集成方法能够更好地对模式进行分类。
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