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通过改进样本的预处理方式,将神经网络理论中的以分量为单元的预处理方式改为以样本为单元的预处理方式,对样本进行归一化或正规化处理.简化了预处理程序,提高了样本类的可分性,保持了样本各特征量之间的特征关系.实验表明,网络的训练效率和模式识别能力得到大幅度提高.
优化预处理方法提高BP网络模式识别能力
【摘 要】
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通过改进样本的预处理方式,将神经网络理论中的以分量为单元的预处理方式改为以样本为单元的预处理方式,对样本进行归一化或正规化处理.简化了预处理程序,提高了样本类的可分
【机 构】
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解放军理工大学,解放军73670部队
【出 处】
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解放军理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年4期
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