【摘 要】
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房价预测问题属于人工智能领域中的回归问题.对于回归问题的解决, 常见的机器学习模型有 Ridge Regression模型, 基于集成学习方法的Random Forest 模型, AdaBoost 模型以及X
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房价预测问题属于人工智能领域中的回归问题.对于回归问题的解决, 常见的机器学习模型有 Ridge Regression模型, 基于集成学习方法的Random Forest 模型, AdaBoost 模型以及XGBoost 模型.不同的模型在不同的问题中具有不同的效果, 本文依据 “房价预测” 这一具体问题, 采用了上述几种算法模型进行预测, 综合了不同模型的预测情况得出最后的预测结果.对算法模型进行了原理分析, 比较了不同的分类模型解决该问题的效果, 横向对比了不同模型的优缺点, 并对造成结果差异的原因进
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