【摘 要】
：
提出了一种集成过程神经网络预测模型用于民航发动机振动信号趋势预测。首先,对AdaBoost.RT算法的误差函数进行了改进,并采用自适应调整策略在训练过程中自动调节算法的分类
【基金项目】
：
国家高技术研究发展计划（“八六三”计划）资助项目（2012AA040911-1）,国家自然科学基金资助项目（60939003）
论文部分内容阅读
提出了一种集成过程神经网络预测模型用于民航发动机振动信号趋势预测。首先,对AdaBoost.RT算法的误差函数进行了改进,并采用自适应调整策略在训练过程中自动调节算法的分类阈值;然后,以改进的AdaBoost.RT算法为集成学习框架构建集成过程神经网络（process neural network,简称PNN）预测模型。通过对两组实际民航发动机振动信号序列的预测对集成模型的预测效果进行了评估。结果表明,在具有更加简单网络结构的情况下,集成PNN模型的预测效果好于单一PNN模型。此外,提出的改进AdaBoo
其他文献
针对现有机械振动信号去噪算法需要一定先验知识的问题,提出了一种基于字典学习和稀疏编码的自适应去噪滤波方法。根据信号的本质特性,应用在线字典学习方法对原始数据进行学
对颗粒分析中比重法测记时间的问题进行了讨论.测试结果表明,采用悬液沉降1min,4min,30min,60min,120min,180min和900min作为测记时间较为合理.
为提高工程中吊杆张力计算精度，考虑了中、下承式拱桥吊索两端拱肋和系杆梁附加质量、减振垫减振作用及弹性支承等复合边界条件，基于Rayleigh能量法建立了吊索横向振动频率和吊
【摘要】“化归”就是把未知的问题转化为已知的问题；把待解决的问题归结为已解决的问题，最终使问题得到解决的思维方法.化归的精髓在于对各种数学问题进行合理变换，从而达到化陌生为熟悉、化未知为已知、化繁为简、化抽象为具体的目的. 【关键词】化归；方法；解题；应用 一、引文 莫斯科大学C.A.雅洁卡娅教授曾说：“解题就是把要解的题转化为已经解过的题.”这话是她在一次向数学奥林匹克参赛者发表《什么叫解
以某发动机气缸-活塞组为例,模拟了发动机气缸-活塞组中活塞的二阶拍击运动,根据二阶运动参数的模拟结果预测了气缸-活塞组件表面的磨损状态及磨损间隙.在此基础上,分析了气
对非线性转子系统故障特征数据的分类方法进行了研究。在提出一种偏费歇判别分析法（biased fisher discriminatory analysis,简称BFDA）的前提下，进一步提出将核主成分分析法（kern
采用谱几何法（spectro-geometric method,简称SGM）分析了弹性边界条件下圆板横向自由振动特性。首先,将圆板的振动位移容许函数描述为一种谱形式的改进三角级数,并采用沿边界均
针对现有液压激振装置利用液压阀的阻尼效应来控制振动存在理论能效非常低的问题,提出了一种基于变惯量飞轮振摆的液压激振方法。将振体与作动缸活塞杆连接,液压马达传动轴与
【摘要】三角函数作为高中重要的基本初等函数之一，在历年全国各地的高考试题中频频出现，其中借助三角函数单调性求参数ω的取值范围问题逐渐受到高考命题者的青睐.本文通过2012年全国卷的解题思路分析，总结出了解决由三角函数单调性求参数ω的取值范围一类问题的基本解答思路，最后提出了高考復习的一些建议. 【关键词】三角函数；单调性；参数；范围 【基金项目】本文是课题《高中“三角函数与解三角形”教学现状分
自然激励技术的提出为大型复杂工程结构环境激励下的模态提取提供了一条新的途径，但对于单输人的情况存在以下问题：白噪声激励下结构系统位移响应的互相关函数公式中的相位角和