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针对SIFT特征匹配算法误匹配点多和特征空间中遍历搜索速度慢的问题,提出了一种基于分层策略的SIFT双向特征匹配算法。首先,建立待匹配图像的金字塔影像,计算图像的SIFT特征点,并根据不同金字塔层将特征点划分为不同的集合;其次,选择某一层集合,在另一图像中寻找相似层,并确定两幅图像金字塔层之间的相似关系,在相似层之间设置阈值完成单方向匹配;然后,利用单向匹配结果完成已配对点集合的反向匹配。实验结果证明本文方法能降低匹配时间,提高匹配正确率。