基于知识工程的图形化网络拓扑诊断系统

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针对目前智能诊断系统缺乏有效的知识库开发工具、推理功能单一等问题,开发了一套基于知识工程(KBE)的图形化网络拓扑诊断系统。KBE图形化网络拓扑专家知识表达使专家知识的建立、修改、扩充和维护于一体,不需编写专门代码,节省了时间,减少了人为出错的可能性。集专家规则、模糊逻辑和神经网络于一体的组合智能推理机使系统适应于多变量、多参数、多目标及多过程的复杂系统。在Bently模拟转子试验台上对系统的有效性进行了验证,取得较好的效果。该系统已获国家发明专利。
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