论文部分内容阅读
分析了当前主要的预警方法，指出了其不足，提出了动态SVDD人机交互预警算法。其中，人机交互技术的引入是为了让专家介入预警工作，以使系统能够准确地区分预警对象的状态。针对人机交互预警，分析了已有的SVDD技术，并指出随着训练样本数目的增加，该算法会因为过大的优化规模而无法操作。为此，提出动态SVDD算法，从而大大减小了优化规模，提高了人机交互预警系统的效率。