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近年来,北京市多次暴发流行性疾病,造成多次区域性停课事件。本文从数据角度出发,利用已有数据对学校学生的生病人数进行预测,以作案例研究。本研究以北京某小学一年的数据作为训练样本和测试样本,利用人工神经网络构建了学校疫情预测的模型,结果表明,该模型可以有效预测学生生病人数及变化趋势,避免人为因素的干扰。