【摘 要】
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城市路网中部分交通量检测器失效会导致路段的交通流观测数据缺失,从而影响路段实时交通拥堵状况的辨识和分析。基于路网交通流数据的时空分布特性和道路交通流特征,研究了一
【机 构】
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华东交通大学交通运输与物流学院,中国交通通信信息中心,北京交通大学交通运输学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0803900),江西省教育厅科技项目(GJJ170420),华东交通大学天佑培育项目(TY201709)资助.
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城市路网中部分交通量检测器失效会导致路段的交通流观测数据缺失,从而影响路段实时交通拥堵状况的辨识和分析。基于路网交通流数据的时空分布特性和道路交通流特征,研究了一种改进重构算法,对缺失的交通量数据进行估计。构建了交通量时空数据的三维张量模型;综合考虑道路交通流分布与环境特性,提出了基于Tucker重构模型的目标优化函数,进而求解得到检测器失效路段的交通量估计值;对改进重构算法、Tucker重构算法和时空插值算法在不同交通量数据缺失情况下的估计效果进行了比较。实验结果表明,在6条路段组成的实验路网中,早高峰
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