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阐述了嵌入知识的数据挖掘思想和数据挖掘技术现状 ,结合灰色系统理论首次提出了时序数据挖掘的灰色系统方法集 (GDMS) ,并以灰色系统中的GM (1 ,1 )模型为例 ,介绍了其具体算法。应用此算法对上海市 2 0 0 2～ 2 0 0 5年的上网户数进行了预测。
基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术
【摘 要】
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阐述了嵌入知识的数据挖掘思想和数据挖掘技术现状 ,结合灰色系统理论首次提出了时序数据挖掘的灰色系统方法集 (GDMS) ,并以灰色系统中的GM (1 ,1 )模型为例 ,介绍了其具体
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,南京航空航天大学经济与管理学院
【出 处】
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中国工程科学
【发表日期】
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2003年09期
【基金项目】
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河南省自然科学基金资助项目 ( 9940 1180 ) ;南京航空航天大学特聘教授基金资助项目 ( 10 0 9-2 60 812 )
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