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依据数据辅助类算法传输效率较低,盲估计算法精度较差的特性,通过重构理想状态下的时域接收信号,提出一种基于信号重构的CFO估计算法。该算法既具备盲估计算法计算简单的特点,又能实现数据辅助类算法的精确性。由于对辅助数据不作要求,在精度要求不高的情况下,可以直接进行盲估计。而如果需要提升性能,则可以通过增加训练符号的方式来实现。最后,通过Matlab仿真验证了本算法的性能,结果表明,本算法的抗干扰性能较好,且随着采样数的增加,算法的估计精度也相应地得到了提升。