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介绍了多光谱辐射测温原理、遗传算法（genetic algorithm，GA）以及第二代非支配排序进化算法（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ，NSGA—Ⅱ）的应用。从自适应角度出发对NSGA—Ⅱ算法加以改进，使其交叉变异算子具有一定动态调整能力，并把差分进化算法融合到NSGA—II变异算子进化中使其进化方向得以优化。作者从计算精度，稳定度，计算速度角度出发对传统的GA遗传算法、经典的NSGA—Ⅱ算法和改进后的NSGA-Ⅱ算法进行仿真实验并且利用真实四路测温