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设计一种具有高度非线性逼近能力的人工神经网络模型结构,以遗传算法进行该模型参数的组合优化建模,解决连续搅拌反应釜动态液位测量问题。
非线性动态液位软测量
【摘 要】
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设计一种具有高度非线性逼近能力的人工神经网络模型结构,以遗传算法进行该模型参数的组合优化建模,解决连续搅拌反应釜动态液位测量问题。
【机 构】
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湖南涉外经济学院信息与电子工程系
【出 处】
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自动化与仪表
【发表日期】
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2006年02期
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