【摘 要】
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煤矿冲击地压评价指标具有多样性、随机性等不确定性,无法确定合理的指标权重,导致评价结果与实际偏差较大.针对上述问题,构建了以地质条件、安全管理、开采技术、其它因素为准则层,以开采深度、煤岩力学特性等24种因素为指标层的煤矿冲击地压评价指标体系;将“AHP(层次分析法)和熵权法”计算的权重进行融合,引入Lagrange函数,构建优化决策模型,通过欧氏距离函数,获得偏好系数,得到指标组合权重,构建CW-TOPSIS煤矿冲击地压评价模型,评判冲击地压等级.运用该模型判断龙煤矿业集团某煤矿冲击地压等级,评价等级为
【机 构】
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内蒙古科技大学 矿业研究院,内蒙古 包头 014010;山东科技大学 能源与矿业工程学院,山东 青岛 266590;内蒙古科技大学 矿业研究院,内蒙古 包头 014010;黑龙江科技大学,哈尔滨 15
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煤矿冲击地压评价指标具有多样性、随机性等不确定性,无法确定合理的指标权重,导致评价结果与实际偏差较大.针对上述问题,构建了以地质条件、安全管理、开采技术、其它因素为准则层,以开采深度、煤岩力学特性等24种因素为指标层的煤矿冲击地压评价指标体系;将“AHP(层次分析法)和熵权法”计算的权重进行融合,引入Lagrange函数,构建优化决策模型,通过欧氏距离函数,获得偏好系数,得到指标组合权重,构建CW-TOPSIS煤矿冲击地压评价模型,评判冲击地压等级.运用该模型判断龙煤矿业集团某煤矿冲击地压等级,评价等级为“弱冲击”,评价指标对冲击地压的影响程度由大到小为:煤岩力学特性>开采深度>顶板岩层结构特点>回采面推进到采空区、断层时间>顶板管理方法,评价结果与煤矿实际情况一致.CW-TOPSIS评价模型的评价结果与综合指数法等传统评价方法相比精度更高、更准确、更具实用性.
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