【摘 要】
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地震前兆特征指标较多,增加了相关数学模型的构建难度及各指标在各种预测算法中的权重。使用灰色关联与主成分分析融合算法提取各指标特征向量,比对剔除干扰指标,进而利用有
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地震前兆特征指标较多,增加了相关数学模型的构建难度及各指标在各种预测算法中的权重。使用灰色关联与主成分分析融合算法提取各指标特征向量,比对剔除干扰指标,进而利用有效指标特征向量逐步回归演算,可提高预测模型构架精准度及预测算法效率。现采用该方法对2006—2009年某地采集指标数据进行试验,以1 000个母体样本为例,精度可达2 000 h左右,且母体样本越多精准度越高。
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