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【摘要】 目的 探讨红细胞分布宽度（RDW）联合SIRS评分预测重症急性胰腺炎（SAP）的临床价值。方法 将RDW纳入SIRS评分作为联合评分系统，分析71例急性胰腺炎（AP）患者及26名健康志愿者（对照组）的RDW、SIRS评分与联合评分，比较轻症急性胰腺炎（MAP）、中重症急性胰腺炎（MSAP）、重症急性胰腺炎（SAP）及对照组的RDW、SIRS评分、联合评分的差异；绘制受试者工作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积（AUC），分析RDW、SIRS评分、联合评分预测SAP的价值。结果 RDW、SIRS评分、联合评分在MAP、MSAP、SAP、对照组组间比较差异有统计学意义（F=12671、P<0001，F=32021、P<0001，F=56276、P<0001）；SAP患者RDW、SIRS评分及联合评分均高于MAP、MSAP及对照组（P均<0001）。联合评分预测SAP的AUC大于RDW（Z=2166，P=0030）与SIRS评分（Z=3148，P=0002）；RDW与SIRS评分AUC比较差异无统计学意义（Z=0909，P=0363）。结论 将RDW纳入SIRS评分组成联合评分系统对SAP进行预测，较单用RDW或SIRS评分的效果好。
【关键词】 胰腺炎；红细胞分布宽度；全身炎症反应综合征评分
Predictive value of red cell distribution width combined with SIRS score in patients with severe acute pancreatitis Ji Peng， Lu Jie Department of Emergency， the 82nd Hospital of Peoples Liberation Army， Huaian 223301， China
Corresponding author， Lu Jie， Email：2678931056@qqcom
【Abstract】 Objective To investigate the predictive value of red cell distribution width （RDW） in combination with systemic inammatory response syndrome （SIRS） score in patients with severe acute pancreatitis （SAP） Methods RDW was integrated into the SIRS score system The RDW， SIRS and combined scores in 71 acute pancreatitis patients （AP group） and 26 healthy controls （control group） were analyzed The RDW， SIRS and combined scores were statistically compared among the mild AP （MAP）， moderate and severe AP （MSAP）， SAP and healthy controls The receiver operating characteristic curve （ROC） was delineated and the area under the curve （AUC） was calculated The predictive values of RDW， SIRS and combined scores for SAP were analyzed Results The RDW， SIRS and combined scores significantly differed among the MAP， MSAP， SAP and control groups （F=12671， P<0001； F=32021， P<0001； F=56276， P<0001） The RDW and SIRS scores in the SAP group were significantly higher than those in the remaining three groups （all P<0001） The AUC of combined score in predicting SAP was significantly larger than that of RDW （Z=2166， P=0030） and SIRS score （Z=3148， P=0002） The AUC did not significantly differ between RDW and SIRS score （Z=0909， P=0363） Conclusion RDW combined with SIRS score yields higher predictive value for SAP compared with RDW or SIRS score alone
【Key words】 Pancreatitis； Red cell distribution width；
Systemic inflammatory response syndrome score
急性胰腺炎（AP）分為轻症急性胰腺炎（MAP）、中重症急性胰腺炎（MSAP）、重症急性胰腺炎（SAP），SAP病死率高，如合并感染等并发症则病死率更高，可达36% ～50%[1]。因此早期对AP病情进行评估，预测发生SAP的临床风险，对于治疗方案的选择具有重要价值。近年有研究显示，红细胞分布宽度（RDW）对于SAP的病情评估及死亡预测具有重要价值[23]。但相关研究多以分析RDW单一指标为主，监测结果可能受到体液复苏治疗等因素的影响，其结果难免会出现偏倚。SIRS评分是入院24 h判断AP病情严重程度的常用指标，本研究将RDW纳入SIRS评分系统，以探讨其对SAP的预测价值。 对象与方法
一、研究对象
2012年1月至2017年10月在我院就诊的71例AP患者为研究对象，其中男39例、女32例，年龄（537±146）岁，胆源性AP 41例、暴食及过度饮酒AP 26例、高脂血症AP 3例、特发性AP 1例。所有患者均于发病24 h内就诊，存在急性上腹部疼痛症状，经血淀粉酶初步诊断AP，CT分级A～C级。所有患者均排除经内镜逆行性胰胆管造影术（ERCP）术后胰腺炎、慢性胰腺炎、慢性胰腺炎急性发作、妊娠、合并血液与免疫系统疾病、恶性肿瘤、资料不完整等情况。另外选择同时期在我院接受健康体检的26名健康志愿者作为对照组，其中男15名、女11名，年龄（504±129）岁，均无急慢性疾病及特殊服药史。AP患者与对照组在性别、年龄方面比较差异无统计学意义（P均>005）。
二、方 法
入院后对患者进行SIRS评分，SIRS评分标准：①发热或低体温（>38℃或<36℃）；②心率>90次/分；③呼吸频率>20次/分或PaCO2<32 mm Hg（1 mm Hg=0133 kPa）；④白细胞计数>12×109/L或<4×109/L，或不成熟中性粒细胞比例>01，上述指标中每符合1项为1分，总分≥2分诊断为SIRS。所有患者于发病24 h内采集静脉血，采用全自动血液分析仪自动检测血常规，RDW正常参考值为115%～150%，通过计算受试者工作特征（ROC）曲线下的面积（AUC）确定最佳截点（本研究最佳截点为168%），将RDW≥最佳截點记1分纳入SIRS评分，构成RDW与SIRS评分的联合评分系统。患者均予以禁食、抑制胰酶分泌、抗感染、补液等治疗，在治疗过程中CT分级出现D、E级，发生单个或多个脏器功能衰竭即诊断为SAP[4]。比较MAP、MSAP、SAP、对照组的RDW、SIRS评分及联合评分。
三、统计学处理
采用SPSS 160与MedCalc 152处理数据。计量资料用±s表示，多组间比较采用单因素方差分析，多重比较采用LSDt检验；ROC的AUC大于05表示具有诊断价值，AUC比较采用Z检验。P<005为差异有统计学意义。
结 果
一、MAP、MSAP、SAP、对照组RDW、SIRS评分及联合评分比较
RDW在MAP、MSAP、SAP、对照组组间比较差异有统计学意义（F=12671，P<0001）；SAP患者RDW均高于MAP、MSAP及对照组（P均<0001）。SIRS评分在MAP、MSAP、SAP、对照组组间比较差异有统计学意义（F=32021，P<0001）；SAP患者SIRS评分均高于MAP、MSAP及对照组（P均<0001）。联合评分在MAP、MSAP、SAP、对照组组间比较差异有统计学意义（F=56276，P<0001）；SAP患者联合评分均高于MAP、MSAP及对照组（P均<0001）），见表1。
二、RDW、SIRS、联合评分预测SAP的AUC比较
RDW预测SAP 的AUC为0823（P<0001），95%CI为0733～0893，最佳截点为168%，特异度为086，灵敏度为083。SIRS评分预测SAP的AUC为0880（P<0001），95%CI为0799～0937，最佳截点为20分，特异度为081，灵敏度为076。联合评分预测SAP的AUC为0949（P<0001），95%CI为0885～0983，最佳截点为3分，特异度为086，灵敏度为083。联合评分预测SAP的AUC大于RDW（Z=2166，P=0030）与SIRS评分（Z=3148，P=0002）；RDW与SIRS评分AUC比较差异无统计学意义（Z=0909，P=0363），ROC曲线见图1。
讨 论
SAP占整个AP的10%～20%，并发症多、病死率高，如能够早期快速预测SAP，对于选择治疗方案、判断预后具有重要意义[5]。但目前能够在临床推广使用的判定AP病情严重程度的指标并不多。APACHE Ⅱ评分收集指标范围广、项目多、耗时长，部分指标为非常规检查项目，故临床实用意义有限。Ranson所需的部分指标在入院48 h后才能获取，不利于AP早期病情的判定。BISAP评分项目少，但其不能区分持续性或短暂性的器官功能障碍，且SAP的发生与年龄是否存在相关性仍存在争议。增强CT检查是诊断SAP的客观指标，但由于胰腺灌注损伤和胰周坏死的演变需要数日，早期CT检查可能低估病情严重程度，故对SAP早期诊断不利。
杨涓等[6]对1 290例AP患者相关资料作分析后显示，虽然Ranson评分、CT评分在评估局部并发症和器官衰竭方面优于SIRS评分，但在预测SAP能力方面，BISAP、Ranson评分、CT评分与SIRS评分比较差异并无统计学意义（P>005）。由于SIRS评分项目仅含4项，单独使用SIRS评分作为评估SAP预后严重程度指标显然不够完善。代云红等[7]将APACHE Ⅱ中血肌酐浓度、PCO2/FiO2及收缩压引入SIRS评分形成改良SIRS评分系统，结果显示改良后的SIRS评分早期预测SAP的灵敏度优于APACHE Ⅱ评分与SIRS评分，但纳入研究的SAP病例仅43例，研究结果仍需经临床研究进一步验证。
血糖与血钙是判断AP严重程度的经典指标，但检测结果受检测的时间节点与患者既往病史影响[8]。近年来研究显示，RDW与炎症指标相关，可作为急、慢性炎症病情程度的判断指标[9]。吕远军等[10]研究结果显示，发病72 h内，SAP患者RDW明显高于MAP患者（P<005），发生局部并发症的AP患者RDW高于无并发症者（P<005）；汪俏妹等[11]的研究显示RDW预测SAP，其ROC曲线预测SAP的AUC大于经典评估指标“血糖”与“血钙”；Senol、陈南等[1213]的研究显示RDW预测SAP院内死亡ROC的AUC大于APACHE Ⅱ评分与氧合指数，以上研究结果均表明RDW可作为SAP的独立危险因素，是预测SAP的可靠指标。 SAP患者RDW升高的确切机制尚未被阐明，可能与以下因素有关：①炎症，炎症反应与IL6、粒系集落刺激因子等炎症因子可促进红细胞的凋亡，抑制促红细胞生成素的产生，促使未成熟的幼稚红细胞进入血液[14]。②氧化应激，氧化应激可破坏核酸、蛋白质及脂质，导致红细胞变形、寿命缩短；氧化物可激活转录因子核因子κb，促进IL6等细胞因子生成，抑制红细胞成熟，导致RDW升高[11]。③SAP导致急性肾前性肾功能不全，促红细胞生成素分泌减少，导致幼稚红细胞进入血液。本研究结果显示RDW预测SAP 的AUC为0823，特异度为086，灵敏度为083，同样证实RDW是预测SAP的可靠指标。鉴于RDW指标单一，且检测结果可能受到体液复苏治疗等因素影响，故笔者将RDW纳入SIRS评分，构成联合评分系统，结果显示联合评分预测SAP的AUC、灵敏度大于SIRS评分与RDW，表明联合评分预测SAP的价值优于SIRS评分与RDW。
综上所述，RDW纳入SIRS评分组成联合评分系统，可以早期预测SAP病情严重程度，且检测方法快速、简便，结果可靠，值得临床进一步探索。
参考文献
[1] 杨涓，郑盛，刘汉屈，唐映梅 红细胞分布宽度对重症急性胰腺炎患者院内死亡的预测价值 世界华人消化杂志，2017，24 （2）：305310
[2] Loprinzi PD Effects of lightintensity physical activity on red blood cell distribution width： implications for a novel mechanism through which lightintensity physical activity may influence cardiovascular disease Int J Cardiol， 2015，203 （15）：724725
[3] 张婷，赵严 红细胞分布宽度在急性胰腺炎中的应用进展 中华胰腺病杂志，2017，17 （1）：7072
[4] 中华医学会外科学分会胰腺外科学组 急性胰腺炎诊治指南（2014版） 中华消化外科杂志，2015，14 （1）：15
[5] GravitoSoares M， GravitoSoares E， Gomes D， Almeida N， Tomé L Red cell distribution width and red cell distribution width to total serum calcium ratio as major predictors of severity and mortality in acute pancreatitis BMC Gastroenterol，2018，18 （1）：108
[6] 杨涓，郑盛，张帆，刘占举 不同评分系统早期预测急性胰腺炎病情严重程度的比较研究 中国医药导报，2016，13 （2）：133141
[7] 代云紅，梅松涛 预测重症胰腺炎改良SIRS评分系统的探讨 中华急诊医学杂志，2017，26 （2）：206209
[8] 杨荣萍，廖旭，胡元佳，张金梅，康文全，张厚德 新亚特兰大分类下生化指标预测急性胰腺炎严重度的价值 胃肠病学和肝病学杂志，2016，25 （8）：899902
[9] 向旭，戴跃青 红细胞分布宽度与消化系统疾病关系的研究进展 胃肠病学和肝病学杂志，2017，26 （7）：812815
[10] 吕远军，梁春娜，刘健培 红细胞分布宽度对判断急性胰腺炎病情和预后的意义 新医学，2015，46 （8）：511514
[11] 汪俏妹，罗明武，肖冰 红细胞分布宽度评沽急性胰腺炎严重程度的价值 南方医科大学学报，2017，37 （7）：993996
[12] Senol K， Saylam B， Kocaay F， Tez M Red cell distribution width as a predictor of mortality in acute pancrcatitis Am J Emerg Med， 2013，31 （4）：687689
[13] 陈南，陆士奇 红细胞分布宽度对急性重症胰腺炎患者院内死亡的预测价值 中国急救医学，2015，35 （8）：715718
[14] Demirkol S， Balta S， Cakar M， Unlu M， Arslan Z， Kucuk U Red cell distribution width： a novel inflammatory marker in clinical practice Cardiol J， 2013，20 （2）：209
【关键词】 胰腺炎；红细胞分布宽度；全身炎症反应综合征评分
Predictive value of red cell distribution width combined with SIRS score in patients with severe acute pancreatitis Ji Peng， Lu Jie Department of Emergency， the 82nd Hospital of Peoples Liberation Army， Huaian 223301， China
Corresponding author， Lu Jie， Email：2678931056@qqcom
【Abstract】 Objective To investigate the predictive value of red cell distribution width （RDW） in combination with systemic inammatory response syndrome （SIRS） score in patients with severe acute pancreatitis （SAP） Methods RDW was integrated into the SIRS score system The RDW， SIRS and combined scores in 71 acute pancreatitis patients （AP group） and 26 healthy controls （control group） were analyzed The RDW， SIRS and combined scores were statistically compared among the mild AP （MAP）， moderate and severe AP （MSAP）， SAP and healthy controls The receiver operating characteristic curve （ROC） was delineated and the area under the curve （AUC） was calculated The predictive values of RDW， SIRS and combined scores for SAP were analyzed Results The RDW， SIRS and combined scores significantly differed among the MAP， MSAP， SAP and control groups （F=12671， P<0001； F=32021， P<0001； F=56276， P<0001） The RDW and SIRS scores in the SAP group were significantly higher than those in the remaining three groups （all P<0001） The AUC of combined score in predicting SAP was significantly larger than that of RDW （Z=2166， P=0030） and SIRS score （Z=3148， P=0002） The AUC did not significantly differ between RDW and SIRS score （Z=0909， P=0363） Conclusion RDW combined with SIRS score yields higher predictive value for SAP compared with RDW or SIRS score alone
【Key words】 Pancreatitis； Red cell distribution width；
Systemic inflammatory response syndrome score
急性胰腺炎（AP）分為轻症急性胰腺炎（MAP）、中重症急性胰腺炎（MSAP）、重症急性胰腺炎（SAP），SAP病死率高，如合并感染等并发症则病死率更高，可达36% ～50%[1]。因此早期对AP病情进行评估，预测发生SAP的临床风险，对于治疗方案的选择具有重要价值。近年有研究显示，红细胞分布宽度（RDW）对于SAP的病情评估及死亡预测具有重要价值[23]。但相关研究多以分析RDW单一指标为主，监测结果可能受到体液复苏治疗等因素的影响，其结果难免会出现偏倚。SIRS评分是入院24 h判断AP病情严重程度的常用指标，本研究将RDW纳入SIRS评分系统，以探讨其对SAP的预测价值。 对象与方法
一、研究对象
2012年1月至2017年10月在我院就诊的71例AP患者为研究对象，其中男39例、女32例，年龄（537±146）岁，胆源性AP 41例、暴食及过度饮酒AP 26例、高脂血症AP 3例、特发性AP 1例。所有患者均于发病24 h内就诊，存在急性上腹部疼痛症状，经血淀粉酶初步诊断AP，CT分级A～C级。所有患者均排除经内镜逆行性胰胆管造影术（ERCP）术后胰腺炎、慢性胰腺炎、慢性胰腺炎急性发作、妊娠、合并血液与免疫系统疾病、恶性肿瘤、资料不完整等情况。另外选择同时期在我院接受健康体检的26名健康志愿者作为对照组，其中男15名、女11名，年龄（504±129）岁，均无急慢性疾病及特殊服药史。AP患者与对照组在性别、年龄方面比较差异无统计学意义（P均>005）。
二、方 法
入院后对患者进行SIRS评分，SIRS评分标准：①发热或低体温（>38℃或<36℃）；②心率>90次/分；③呼吸频率>20次/分或PaCO2<32 mm Hg（1 mm Hg=0133 kPa）；④白细胞计数>12×109/L或<4×109/L，或不成熟中性粒细胞比例>01，上述指标中每符合1项为1分，总分≥2分诊断为SIRS。所有患者于发病24 h内采集静脉血，采用全自动血液分析仪自动检测血常规，RDW正常参考值为115%～150%，通过计算受试者工作特征（ROC）曲线下的面积（AUC）确定最佳截点（本研究最佳截点为168%），将RDW≥最佳截點记1分纳入SIRS评分，构成RDW与SIRS评分的联合评分系统。患者均予以禁食、抑制胰酶分泌、抗感染、补液等治疗，在治疗过程中CT分级出现D、E级，发生单个或多个脏器功能衰竭即诊断为SAP[4]。比较MAP、MSAP、SAP、对照组的RDW、SIRS评分及联合评分。
三、统计学处理
采用SPSS 160与MedCalc 152处理数据。计量资料用±s表示，多组间比较采用单因素方差分析，多重比较采用LSDt检验；ROC的AUC大于05表示具有诊断价值，AUC比较采用Z检验。P<005为差异有统计学意义。
结 果
一、MAP、MSAP、SAP、对照组RDW、SIRS评分及联合评分比较
RDW在MAP、MSAP、SAP、对照组组间比较差异有统计学意义（F=12671，P<0001）；SAP患者RDW均高于MAP、MSAP及对照组（P均<0001）。SIRS评分在MAP、MSAP、SAP、对照组组间比较差异有统计学意义（F=32021，P<0001）；SAP患者SIRS评分均高于MAP、MSAP及对照组（P均<0001）。联合评分在MAP、MSAP、SAP、对照组组间比较差异有统计学意义（F=56276，P<0001）；SAP患者联合评分均高于MAP、MSAP及对照组（P均<0001）），见表1。
二、RDW、SIRS、联合评分预测SAP的AUC比较
RDW预测SAP 的AUC为0823（P<0001），95%CI为0733～0893，最佳截点为168%，特异度为086，灵敏度为083。SIRS评分预测SAP的AUC为0880（P<0001），95%CI为0799～0937，最佳截点为20分，特异度为081，灵敏度为076。联合评分预测SAP的AUC为0949（P<0001），95%CI为0885～0983，最佳截点为3分，特异度为086，灵敏度为083。联合评分预测SAP的AUC大于RDW（Z=2166，P=0030）与SIRS评分（Z=3148，P=0002）；RDW与SIRS评分AUC比较差异无统计学意义（Z=0909，P=0363），ROC曲线见图1。
讨 论
SAP占整个AP的10%～20%，并发症多、病死率高，如能够早期快速预测SAP，对于选择治疗方案、判断预后具有重要意义[5]。但目前能够在临床推广使用的判定AP病情严重程度的指标并不多。APACHE Ⅱ评分收集指标范围广、项目多、耗时长，部分指标为非常规检查项目，故临床实用意义有限。Ranson所需的部分指标在入院48 h后才能获取，不利于AP早期病情的判定。BISAP评分项目少，但其不能区分持续性或短暂性的器官功能障碍，且SAP的发生与年龄是否存在相关性仍存在争议。增强CT检查是诊断SAP的客观指标，但由于胰腺灌注损伤和胰周坏死的演变需要数日，早期CT检查可能低估病情严重程度，故对SAP早期诊断不利。
杨涓等[6]对1 290例AP患者相关资料作分析后显示，虽然Ranson评分、CT评分在评估局部并发症和器官衰竭方面优于SIRS评分，但在预测SAP能力方面，BISAP、Ranson评分、CT评分与SIRS评分比较差异并无统计学意义（P>005）。由于SIRS评分项目仅含4项，单独使用SIRS评分作为评估SAP预后严重程度指标显然不够完善。代云红等[7]将APACHE Ⅱ中血肌酐浓度、PCO2/FiO2及收缩压引入SIRS评分形成改良SIRS评分系统，结果显示改良后的SIRS评分早期预测SAP的灵敏度优于APACHE Ⅱ评分与SIRS评分，但纳入研究的SAP病例仅43例，研究结果仍需经临床研究进一步验证。
血糖与血钙是判断AP严重程度的经典指标，但检测结果受检测的时间节点与患者既往病史影响[8]。近年来研究显示，RDW与炎症指标相关，可作为急、慢性炎症病情程度的判断指标[9]。吕远军等[10]研究结果显示，发病72 h内，SAP患者RDW明显高于MAP患者（P<005），发生局部并发症的AP患者RDW高于无并发症者（P<005）；汪俏妹等[11]的研究显示RDW预测SAP，其ROC曲线预测SAP的AUC大于经典评估指标“血糖”与“血钙”；Senol、陈南等[1213]的研究显示RDW预测SAP院内死亡ROC的AUC大于APACHE Ⅱ评分与氧合指数，以上研究结果均表明RDW可作为SAP的独立危险因素，是预测SAP的可靠指标。 SAP患者RDW升高的确切机制尚未被阐明，可能与以下因素有关：①炎症，炎症反应与IL6、粒系集落刺激因子等炎症因子可促进红细胞的凋亡，抑制促红细胞生成素的产生，促使未成熟的幼稚红细胞进入血液[14]。②氧化应激，氧化应激可破坏核酸、蛋白质及脂质，导致红细胞变形、寿命缩短；氧化物可激活转录因子核因子κb，促进IL6等细胞因子生成，抑制红细胞成熟，导致RDW升高[11]。③SAP导致急性肾前性肾功能不全，促红细胞生成素分泌减少，导致幼稚红细胞进入血液。本研究结果显示RDW预测SAP 的AUC为0823，特异度为086，灵敏度为083，同样证实RDW是预测SAP的可靠指标。鉴于RDW指标单一，且检测结果可能受到体液复苏治疗等因素影响，故笔者将RDW纳入SIRS评分，构成联合评分系统，结果显示联合评分预测SAP的AUC、灵敏度大于SIRS评分与RDW，表明联合评分预测SAP的价值优于SIRS评分与RDW。
综上所述，RDW纳入SIRS评分组成联合评分系统，可以早期预测SAP病情严重程度，且检测方法快速、简便，结果可靠，值得临床进一步探索。
参考文献
[1] 杨涓，郑盛，刘汉屈，唐映梅 红细胞分布宽度对重症急性胰腺炎患者院内死亡的预测价值 世界华人消化杂志，2017，24 （2）：305310
[2] Loprinzi PD Effects of lightintensity physical activity on red blood cell distribution width： implications for a novel mechanism through which lightintensity physical activity may influence cardiovascular disease Int J Cardiol， 2015，203 （15）：724725
[3] 张婷，赵严 红细胞分布宽度在急性胰腺炎中的应用进展 中华胰腺病杂志，2017，17 （1）：7072
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[7] 代云紅，梅松涛 预测重症胰腺炎改良SIRS评分系统的探讨 中华急诊医学杂志，2017，26 （2）：206209
[8] 杨荣萍，廖旭，胡元佳，张金梅，康文全，张厚德 新亚特兰大分类下生化指标预测急性胰腺炎严重度的价值 胃肠病学和肝病学杂志，2016，25 （8）：899902
[9] 向旭，戴跃青 红细胞分布宽度与消化系统疾病关系的研究进展 胃肠病学和肝病学杂志，2017，26 （7）：812815
[10] 吕远军，梁春娜，刘健培 红细胞分布宽度对判断急性胰腺炎病情和预后的意义 新医学，2015，46 （8）：511514
[11] 汪俏妹，罗明武，肖冰 红细胞分布宽度评沽急性胰腺炎严重程度的价值 南方医科大学学报，2017，37 （7）：993996
[12] Senol K， Saylam B， Kocaay F， Tez M Red cell distribution width as a predictor of mortality in acute pancrcatitis Am J Emerg Med， 2013，31 （4）：687689
[13] 陈南，陆士奇 红细胞分布宽度对急性重症胰腺炎患者院内死亡的预测价值 中国急救医学，2015，35 （8）：715718
[14] Demirkol S， Balta S， Cakar M， Unlu M， Arslan Z， Kucuk U Red cell distribution width： a novel inflammatory marker in clinical practice Cardiol J， 2013，20 （2）：209