【摘 要】
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针对已有词义消歧研究方法的不足，分析了多种不同结构知识词典的可计算性及其计算复杂度，选择北大计算语言所的《现代汉语语法信息词典》、《现代汉语语义词典》和已经标注了词
【机 构】
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北京信息科技大学,北京大学计算语言学研究所
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针对已有词义消歧研究方法的不足，分析了多种不同结构知识词典的可计算性及其计算复杂度，选择北大计算语言所的《现代汉语语法信息词典》、《现代汉语语义词典》和已经标注了词义的人民日报语料作为词义消歧知识源，研究异构知识源的知识获取与融合方法，并结合统计与规则方法构建词义消歧模型，取得了比较满意的词义消歧实验结果。
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