【摘 要】
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介绍了一种新的求全局优化最优性条件的方法：L-次梯度方法。L-次梯度是一个函数集，该函数集可能是一些非线性函数所组成的集合。本文首先引入函数的L-次梯度和集合的L-正则锥的
【机 构】
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重庆师范大学数学与计算机科学学院,复旦大学数学科学学院
【基金项目】
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重庆市教委课题资助（No.030809）
论文部分内容阅读
介绍了一种新的求全局优化最优性条件的方法：L-次梯度方法。L-次梯度是一个函数集，该函数集可能是一些非线性函数所组成的集合。本文首先引入函数的L-次梯度和集合的L-正则锥的概念，然后利用L-次梯度和L-正则锥来得到全局优化问题的一些充分性条件，最后通过对二次函数的L-次梯度和集合∏i=1^n{0，1}的L-正则锥的明确刻画，得到{0，1}二次规划问题的全局最优性条件。
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