【摘 要】
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根据雷达图像探测与监控相关海域的船舶,是当前海洋探测、航运管理、运输安全监控、军事行动等采用的主要手段。然而,当前采用雷达图像探测船舶及提取船舶特征的方法,存在探
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根据雷达图像探测与监控相关海域的船舶,是当前海洋探测、航运管理、运输安全监控、军事行动等采用的主要手段。然而,当前采用雷达图像探测船舶及提取船舶特征的方法,存在探测精度不理想、实现复杂、开销较大等问题。针对以上问题,本文提出一种基于高分辨率合成孔径雷达图像的船舶探测与特征提取方法,该方法通过预处理避免不必要的穷举搜索,同时通过非监督学习和K平均算法对目标进行处理。通过实验表明,本文提出的方法相比于大多数的传统探测方法,具有速度更快、精度更高、误差更小的优势,具备较好的可用性和实用性。
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