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  5. 基于粒子群优化的NURBS曲线求交算法

基于粒子群优化的NURBS曲线求交算法

来源 :河北工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：geqatm
【摘 要】
：
粒子群优化(PSO)是一种新的基于群体智能的全局搜索算法.将粒子群优化算法引入到NURBS曲线求交中,提出了基于PSO的NURBS曲线求交算法,将NURBS曲线求交问题转化为一个优化问题,通过PSO算法求解该优化问题,得到NURBS曲线求交的结果.通过实验验证了算法的可行性和有效性.算法易于计算机实现,计算精度高,非常适合于CAD/CAM中NURBS曲线的求交.
【作 者】
：
饶道娟 刘晓峰 穆国旺 
【机 构】
：
河北工业大学理学院
【出 处】
：
河北工业大学学报
【发表日期】
：
2014年03期
【关键词】
：
计算机辅助几何设计 非均匀有理B样条 曲线 求交 粒子群优化 Computer Aided Geometric Design  NURBS  curve  in 
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粒子群优化(PSO)是一种新的基于群体智能的全局搜索算法.将粒子群优化算法引入到NURBS曲线求交中,提出了基于PSO的NURBS曲线求交算法,将NURBS曲线求交问题转化为一个优化问题,通过PSO算法求解该优化问题,得到NURBS曲线求交的结果.通过实验验证了算法的可行性和有效性.算法易于计算机实现,计算精度高,非常适合于CAD/CAM中NURBS曲线的求交.
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