【摘 要】
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为了避免对评价指标权重赋值的主观性,构建基于粒子群优化投影寻踪（POS-PP）算法的土地综合承载力评估模型,并运用该模型评价京津冀地区土地综合承载力。利用投影寻踪方法将高维
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71402005）, 北京市优秀人才培养资助项目（2015000020124G044）, 国家留学基金资助项目（201506465053）, 中央高校基本科研业务费资助项目（FRF-TP-15-031A2）
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为了避免对评价指标权重赋值的主观性,构建基于粒子群优化投影寻踪（POS-PP）算法的土地综合承载力评估模型,并运用该模型评价京津冀地区土地综合承载力。利用投影寻踪方法将高维数据投影到一维,进而通过粒子群优化寻找出最优投影方向,使低维数据有效地反映出高维数据的特征,避免了对指标权重赋权的人为因素。实证结果表明,该模型能有效地解决指标赋权的主观性问题,对京津冀的土地综合承载力做出了科学评估,也为该区域土地资源的综合利用和合理开发提供了有价值的指引。最后,针对评价结果进行了原因分析,并对区域未来发展提出了相关的
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