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为满足纠删码更新方法的效率需求,提出一种基于协作方式的更新方法Coop-U,以批量形式高效完成纠删码数据的多点更新。通过一种三层的更新框架保证数据更新的一致性,通过一种负载感知的分组方法动态调整分组大小,通过一种协作式的数据处理算法有效组织多层之间数据的传输与计算。基于数据驱动的模拟器对比实验结果表明,与典型的纠删码数据更新方法Data-R和Full-W相比,Coop-U的平均更新时间分别减少了42%和30%。