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根据分类器基于图像特征进行信息盲检测的原理，提出了联合使用K—NN分类器和SVM分类器的特征选择方法，并对多种隐写算法和工具进行实验，比较了它们的分类精度，验证了特征优化的重要性。结果表明：在分类器训练和工作之前对图像特征向量进行选择优化，能在一定程度上提高分类器的工作效率，更有效地发现隐写算法的脆弱性。