基于北斗卫星导航的物流车辆管理信息系统设计

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随着北斗三号全球卫星导航系统的正式开通,我国卫星导航服务也跻身世界先进水平,物流运输行业正是其重点开发的领域。本文以物流车辆管理为目标,针对运输流程缺失、管控不到位、信息化程度低等问题,基于Oracle数据库管理系统、Python程序语言以及北斗卫星导航服务设计了一套物流信息系统,帮助企业根据实际需求规划运输路径,监控物流车辆以及进行信息化管理,从而保证货物高效运输,人员操作规范,提高企业竞争力。
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麦穗数量检测对于作物表型参数计算、产量预测和大田管理都具有重要的意义。为了解决人工计数工作量大且容易出错的问题,提出了一种基于You Only Look Once (YOLO)的麦穗目标检测与计数方法。首先利用大量小麦图像对深度神经网络进行训练,然后利用神经网络对小麦图像进行麦穗目标检测与计数,最后对神经网络目标检测的准确率和召回率进行计算评估,并通过分析检测结果验证其鲁棒性。分析结果显示,所训练
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