【摘 要】
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采用单一的非线性方程拟合生物量模型常会导致小径阶林木的估计有偏。以东北地区落叶松和栎类的地上生物量数据为例，提出采用哑变量方法改进立木生物量估计模型的预估效果，并建
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采用单一的非线性方程拟合生物量模型常会导致小径阶林木的估计有偏。以东北地区落叶松和栎类的地上生物量数据为例，提出采用哑变量方法改进立木生物量估计模型的预估效果，并建立了2个树种的一元和二元立木生物量模型。结果表明：哑变量方法能解决小径阶林木的偏估问题，同时能在一定程度上改善对整个模型的预估效果；所建模型能同时适用于胸径〈5cm的幼树和胸径≥5cm的林木；二元生物量模型的平均预估误差均在5％以下，可应用于东北地区各类森林资源清查中落叶松和栎类的生物量估计。
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