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随着互联网时代社交媒体的飞速发展,热点事件不断进入公众视野,舆情分析成为公共管理部门面临的新挑战。针对该问题提出基于KPCA-粒子群随机森林算法用于舆情趋势预测研究。实验结果表明,该算法在预测精度上较BP神经网络算法有显著提高,可以为政府部门及时掌握、引导和控制网络舆情提供决策支持。
基于KPCA-粒子群随机森林算法的舆情趋势预测研究
【摘 要】
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随着互联网时代社交媒体的飞速发展,热点事件不断进入公众视野,舆情分析成为公共管理部门面临的新挑战。针对该问题提出基于KPCA-粒子群随机森林算法用于舆情趋势预测研究。
【机 构】
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江苏师范大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2019年15期
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究项目(16KJB510009);江苏师范大学科研基金项目(15XLB01)~~
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