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提出了一种基于Lab颜色空间的运动目标检测方法,选择Lab三通道的颜色特征作为前景/背景的分类特征,将亮度与反应色彩本质的色度分开处理,得到每个像素在各个通道的不同信息,然后采用背景差和帧差结合的差分检测模型分别进行背景更新处理,最后再进行背景差分得到运动目标.为了排除杂乱运动物体的影响,对于不确定的区域还增加了统计多帧的联合判断.实验结果表明:此方法能够对监控场景中运动目标进行精确检测,对环境中的光线变化、背景干扰不敏感,具有较好的鲁棒性.