【摘 要】
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采用基于物理模型和统计模型的方法对翻车机液压系统故障进行监测.根据翻车机液压系统各阶段的工作机理将监测变量分块,使每一块中的变量间因果关系更加明确,再对各块分别建
【机 构】
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燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制实验室,燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室
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采用基于物理模型和统计模型的方法对翻车机液压系统故障进行监测.根据翻车机液压系统各阶段的工作机理将监测变量分块,使每一块中的变量间因果关系更加明确,再对各块分别建立多向主成分分析(MPCA)监测模型.将分块MPCA模型和全变量MPCA模型应用于压车缸泄漏故障的监测,结果表明分块MPCA模型对微小泄漏更加敏感,具有较高的故障识别率.
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