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针对赖氨酸发酵过程的时变、非线性和高耦合性，提出基于逆系统的赖氨酸发酵多变量解耦内模控制方法。根据动态递归模糊神经网络（DRFNN）的非线性辨识原理离线建立发酵过程的逆模型，将得到的逆模型串联在发酵系统之前，实现了发酵过程输入输出解耦线性化，从而得到伪线性系统；对复合后的伪线性系统采用内模控制。仿真结果表明，该方法能够适应赖氨酸发酵过程模型的不确定性和参数的时变性，具有较强的鲁棒性，且结构简单，易于实现。