【摘 要】
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提出基于贝叶斯概率的光伏出力组合预测(CPBB)方法.根据光伏出力历史数据得到直接拟合模型(DFM)基础上,利用贝叶斯概率原理采用预测偏移率(POR)、预测调整率(PAR)以及预测误差的伪方差(PVPE)这3个指标对DFM模型修正,进而利用PSO优化算法加权寻优得到最终的光伏出力组合预测模型.最后,通过利用CPBB对合肥某光伏电站在不同的预测尺度下进行仿真验证,证明所提出的CPBB方法具有较好的普适性和较高的预测精度.
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州 310014;安徽省新能源利用与节能省级实验室(合肥工业大学),合肥 230009
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提出基于贝叶斯概率的光伏出力组合预测(CPBB)方法.根据光伏出力历史数据得到直接拟合模型(DFM)基础上,利用贝叶斯概率原理采用预测偏移率(POR)、预测调整率(PAR)以及预测误差的伪方差(PVPE)这3个指标对DFM模型修正,进而利用PSO优化算法加权寻优得到最终的光伏出力组合预测模型.最后,通过利用CPBB对合肥某光伏电站在不同的预测尺度下进行仿真验证,证明所提出的CPBB方法具有较好的普适性和较高的预测精度.
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