【摘 要】
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针对传统的Prewitt算子在输变电设备图像边缘检测中,存在检测边缘较粗、定位不准确和人为选取阈值,从而会造成边缘点误判等缺点,不能正确反映边缘检测质量的实际优劣情况,本文提出一种基于改进的Prewitt算子上,用高斯滤波进行图像预处理,运用OUTS大津获取动态阈值法确定最优阈值来减少边缘点的误判。基于Matlab2016a应用此改进方案对变压器输变电设备进行图像边缘检测并且与其他传统算法进行对比
【机 构】
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黑龙江科技大学电气与控制工程学院,黑龙江哈尔滨,150022
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针对传统的Prewitt算子在输变电设备图像边缘检测中,存在检测边缘较粗、定位不准确和人为选取阈值,从而会造成边缘点误判等缺点,不能正确反映边缘检测质量的实际优劣情况,本文提出一种基于改进的Prewitt算子上,用高斯滤波进行图像预处理,运用OUTS大津获取动态阈值法确定最优阈值来减少边缘点的误判。基于Matlab2016a应用此改进方案对变压器输变电设备进行图像边缘检测并且与其他传统算法进行对比。通过对结果的分析表明,该算法能有效地抑制噪声,解决边缘选取粗略的缺点,有效提高边缘检测准确性。
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