【摘 要】
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基于某电厂GE9FA重型燃气轮机的实际运行数据和数据驱动建模的基本思路,将其启动过程按阶段划分为盘车清吹、共同加速、独立加速和全速空载4种模式,提出一种基于带有外源性输入的非线性自回归(NARX)模型和神经网络架构搜索(NAS)方法的新型多模融合建模方案,实现了燃气轮机启动过程主要运行参数的高精度建模.仿真结果说明了所提方法及由此构建的模型的正确性.研究成果可为重型燃气轮机启动过程建模提供参考.
【机 构】
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中国科学院工程热物理研究所 轻型动力重点实验室,北京100190;国核自仪系统工程有限公司,上海200241
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基于某电厂GE9FA重型燃气轮机的实际运行数据和数据驱动建模的基本思路,将其启动过程按阶段划分为盘车清吹、共同加速、独立加速和全速空载4种模式,提出一种基于带有外源性输入的非线性自回归(NARX)模型和神经网络架构搜索(NAS)方法的新型多模融合建模方案,实现了燃气轮机启动过程主要运行参数的高精度建模.仿真结果说明了所提方法及由此构建的模型的正确性.研究成果可为重型燃气轮机启动过程建模提供参考.
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