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属性约简是粗糙集理论与方法的研究热点,是一种重要的降维方法.将经典变精度粗糙集模型与优势关系粗糙集模型相结合,定义了优势关系下的β近似集合和β分布协调集的概念,并给出了基于β分布协调集的可辨识属性矩阵定义,提出优势关系下的变精度属性约简方法.通过实例分析,说明了该方法的可行性.
变精度意义下的优势约简
【摘 要】
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属性约简是粗糙集理论与方法的研究热点,是一种重要的降维方法.将经典变精度粗糙集模型与优势关系粗糙集模型相结合,定义了优势关系下的β近似集合和β分布协调集的概念,并给
【机 构】
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渤海大学数理学院
【出 处】
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渤海大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（No：61070242）, 辽宁省教育厅项目（No：2009A034）
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