【摘 要】
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数字调制信号的识别方法有很多，其识别效果不尽相同。为了提高数字调制信号在不同信噪比（Signal-to-NoiseRatio，SNR）下的识别性能，提出了一种基于改进粒子群（ModifiedParticleSwarm
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数字调制信号的识别方法有很多，其识别效果不尽相同。为了提高数字调制信号在不同信噪比（Signal-to-NoiseRatio，SNR）下的识别性能，提出了一种基于改进粒子群（ModifiedParticleSwarmOptimization，MPSO）算法优化BP网络的识别方法。针对七种常见的数字调制信号，提取了六个瞬时特征参数，其中Rσa参数是改进得到的，同理类推得到Rσp。为了在保持基本粒子群（ParticleSwarmOptimization，PSO）算法优点的基础上进一步提高算法的性能，增加了对粒
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