【摘 要】
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数字调制信号的识别方法有很多,其识别效果不尽相同。为了提高数字调制信号在不同信噪比(Signal-to-NoiseRatio,SNR)下的识别性能,提出了一种基于改进粒子群(ModifiedParticleSwarm
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数字调制信号的识别方法有很多,其识别效果不尽相同。为了提高数字调制信号在不同信噪比(Signal-to-NoiseRatio,SNR)下的识别性能,提出了一种基于改进粒子群(ModifiedParticleSwarmOptimization,MPSO)算法优化BP网络的识别方法。针对七种常见的数字调制信号,提取了六个瞬时特征参数,其中Rσa参数是改进得到的,同理类推得到Rσp。为了在保持基本粒子群(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法优点的基础上进一步提高算法的性能,增加了对粒
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